上海世界人工智能大会 WAIC，重新火了起来！
2025 年 7 月 26 日，今年的 WAIC，吸引了来自 30 余个国家和地区的 1200 余位嘉宾参会，其中包括 12 位图灵奖、诺贝尔奖等顶奖得主，80 余位中外院士和多个国际顶尖实验室代表出席。
7 月 26 日的开幕活动中，2024 年诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿最为 AI 界的宗师，进行了演讲，这位一直坚持「AI 威胁论」的知名学者，再次重申了 AI 无序发展的危险，呼吁全球建立 AI 研究的「安全网络」。
另外，国内风头正盛的 AI 初创公司 MiniMax 创始人、CEO 闫俊杰在演讲中表示，越来越强的 AI，其成长几乎没有极限，而随着训练成本的下降，「未来的 AI 会更普惠」。
同时，刚刚传出「买壳上市」传闻的国内机器人初创公司，智元机器人的联合创始人兼首席技术官彭志辉（稚晖君），则带着自家的机器人产品灵犀 X2 上台表演了一段「相声」，让机器人与人类的「伙伴关系」有了更具像化的表现。
狮子或者婴儿，都需要「看管」
展开剩余87%即便徒子徒孙占据了硅谷 AI 科技圈的半壁江山，AI 界的「一代宗师」杰弗里·辛顿却一直和业界同行唱反调，始终坚持「AI 威胁论」。
7 月 26 日的 WAIC 大会上，辛顿再次在演讲中重申了对于 AI 快速发展的担忧。
在简单描述了过去 30 年 AI 技术发展的历程到现在的大模型阶段时，辛顿认为现在的大模型理解语言的方式，和人类相同。
「人类有可能就是大语言模型，也会像大语言模型一样产生幻觉，创造出许多幻觉性语言。」辛顿得出的这个见解，不得不说非常符合当下社交媒体中所谓的「人机」梗了。
不过问题是，相比于人类的「碳基大脑」，AI 配备的「硅基大脑」有着可存储、可复制、「秒传」的天生优势，这代表随着技术发展，业内一致认为出现比人类更聪明的 AI 只是时间问题。而作为一种存在，这些 AI 代表的「智能体」，肯定会要求「生存」和「控制」。
辛顿认为，现在的 AI 可能像「三岁的孩子」，还容易受人类操纵，但以后的情况就说不准。他还将当下的 AI 比做小狮子，而豢养狮子只有两种可能：「要么训练它不攻击你，或者消灭它」。
而从目前全球的 AI 进展来说，任何一个国家都无法真正用停止技术发展的方式，来真正「消灭 AI」。剩下来的就只有一条路可走了：全球需要一个 AI 安全机构，来训练 AI，让 AI 能够「向善」。
「如何训练一个不想统治人类的 AI，这是人类面临的终极问题。」辛顿在结尾时说到。
有人求监管，有人在「松绑」
大师这样的发言，在 WAIC 上可谓发人深省，但是在辛顿所属的北美，目前就多少有些「不太有眼力劲」了。辛顿门下学生所在的 OpenAI、Anthropic 都已经是数千亿美元估值的公司，更别提近两年硅谷风投在 AI 创业公司上押下重注。
一个突出的体现是，随着 AI 公司在美国政界的游说费用的增加，美国监管层已经正式放开对于 AI 发展的控制。
同样在本周，美国当地时间 7 月 23 日，时任总统唐纳德·特朗普发布了人工智能路线图（The AI Action Plan）。在这份文件中，美国监管层确定了从数据、标准和人才等方面，确保 AI 在美国的领跑优势：
加大研发投入 (Invest in R&D): 大幅增加联邦政府对 AI 基础和应用研究的长期投资，特别是在下一代 AI、AI 安全和可信赖 AI 等领域。
释放数据资源 (Unleash AIData Resources): 推动联邦政府拥有的海量数据集向 AI 研究人员和公众安全开放，为模型训练提供高质量的「燃料」。
设定技术标准 (Set AITechnical Standards): 由政府主导，联合工业界和学术界，制定全球 AI 技术的基准、标准和规范，确保 AI 系统是安全、可靠、可解释和公平的。
培养AI人才 (Cultivate an AI-Ready Workforce): 改革 STEM 教育，推动学徒制和再培训计划，吸引和留住全球顶尖 AI 人才，为 AI 经济储备人力资源。
加强国际合作 (Strengthen International Collaboration): 与盟友和伙伴国家建立 AI 联盟，共同制定规则，对抗「威权主义国家」对 AI 的滥用，并促进开放和民主的 AI 应用。
保护关键技术 (Protect Key Technologies): 加强对美国关键 AI 技术、算法和硬件（特别是半导体）的保护，通过出口管制和投资审查等手段，防止技术流向战略竞争对手。
加大研发投入 (Invest in R&D): 大幅增加联邦政府对 AI 基础和应用研究的长期投资，特别是在下一代 AI、AI 安全和可信赖 AI 等领域。
释放数据资源 (Unleash AIData Resources): 推动联邦政府拥有的海量数据集向 AI 研究人员和公众安全开放，为模型训练提供高质量的「燃料」。
设定技术标准 (Set AITechnical Standards): 由政府主导，联合工业界和学术界，制定全球 AI 技术的基准、标准和规范，确保 AI 系统是安全、可靠、可解释和公平的。
培养AI人才 (Cultivate an AI-Ready Workforce): 改革 STEM 教育，推动学徒制和再培训计划，吸引和留住全球顶尖 AI 人才，为 AI 经济储备人力资源。
加强国际合作 (Strengthen International Collaboration): 与盟友和伙伴国家建立 AI 联盟，共同制定规则，对抗「威权主义国家」对 AI 的滥用，并促进开放和民主的 AI 应用。
保护关键技术 (Protect Key Technologies): 加强对美国关键 AI 技术、算法和硬件（特别是半导体）的保护，通过出口管制和投资审查等手段，防止技术流向战略竞争对手。
可以看出，美国正在给 AI 技术的发展开绿灯，顺便用地缘问题阻止竞争对手和自己处于同一起跑线上。
机器人的「体验时代」来临
本届 WAIC 大会的会场中，人形机器人无疑是最吸引人的亮点，没有之一。
在主论坛环节，智元机器人的联合创始人「稚晖君」彭志辉，就带着智元的产品灵犀 X2，在台上给大家来了一段「人机相声」。
相声讲究的是说学逗唱，机器人和人类，讲究的则是「理解万岁」。灵犀 X2 就在台上表示人类和机器人的协作，要建立在「共识」的基础上。但如何建立起机器人和人类的共识，并且突破人机协作的关键？稚晖君说这是公司要深耕的赛道，重要的是和更多同行者一起走。
所以，稚晖君也在现场发布了「智元灵渠 OS」开源计划，希望和更多人一同推动当前机器人系统生态融合、具身智能新技术突破。
仿佛是为了给具身智能背书，通过视频连线方式参加了大会、2024 年图灵奖得主、美国阿尔伯塔大学计算机科学系教授理查德·萨顿认为，目前用于训练大模型的数据已经近乎耗尽。但大家不用灰心，因为这代表 AI 的下一个时代——体验时代（the Era of Experience）即将来临。
和过去用「静止」的数据训练 AI 不同，接下来可以让 AI 像人类婴儿一样，通过「体验」外部环境和物品，来获得知识并且提升能力。虽然距离这个目标还稍微有些远，但目前大量机器人创业公司，确实在「物理世界」中不断进行训练和学习。
这也是为什么包括李飞飞在内的一种业界顶尖学者，已经从「AI」过渡到「物理 AI」，强调人工智能要真正进入到现实世界，则必须从三维角度理解和学习整个世界。
头图来源：视觉中国
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